R-тестирование модели

Question

Я должен оценить силу прогнозирования моей модели.

В моей базе данных у меня есть 5-летние почасовые данные за 150 переменных.

Что я хочу сделать?

1) Регрессия OLS с использованием данных за первые 4 годаи затем сохраните коэффициент переменной.

Результат моей регрессии :

Signif. коды: 0 '' 0,001 '' 0,01 '' 0,05 '.'0,1 '' 1

Остаточная стандартная ошибка: 271,6 на 34565 степеней свободы. Множественный R-квадрат: 0,9552, скорректированный R-квадрат: 0,9545 F-статистика: 1479 на 498 и 34565 DF, p-значение: <2,2e-16 </p>

2) Используйте сохраненные коэффициенты в сочетании с данными за последние годы для прогнозирования моего Y, а затем сравните прогнозируемый Y с фактическим Y.

Я знаю, как это сделать 1) но я не знаю как это сделать 2).

Есть предложения?

С наилучшими пожеланиями.

Answer 1

Могу ли я узнать, какой пакет R вы используете для построения регрессионной модели OLS, обычно для прогнозирования, функция predict используется для прогнозирования значений на основе определенных параметров. Ниже приведена ссылка на документацию по функциям прогнозирования. https://www.rdocumentation.org/packages/car/versions/3.0-3/topics/Predict