Я пытаюсь следовать руководству, чтобы узнать, как использовать машинное обучение в R. Я использовал примерный набор данных онлайн, в котором, вероятно, отсутствуют значения.
Это то, что я использую для разделенияданные:
validation_index <- createDataPartition(Test$Quantity, p=0.80, list=FALSE, times = 1, "na.rm=TRUE")
Я получаю эту ошибку:
Error in quantile.default(y, probs = seq(0, 1, length = groups)) : missing values and NaN's not allowed if 'na.rm' is FALSE
Я пытался включить
na.rm=TRUE
в мою строку кода, но это не решаетпроблема с ошибкой.
Я также пытался использовать
complete.cases(Test)
для пропущенных значений, но это не помогло.
Я довольно новичок в Rи много оглядывался, чтобы найти ответ, но не смог пока, но, возможно, я не правильно его понимаю. Знаете ли вы, как решить эту ошибку?