Feature Engineering - Как преобразовать набор данных - PullRequest
0 голосов
/ 26 октября 2019

У меня есть набор данных, который содержит массив точек с координатами X, Y. Я хотел бы преобразовать набор данных в другой, содержащий следующее:

  • Радиус: от точки до центра круга. Круг с координатами (0,0)
  • Угол: Вычислить угол точки относительно вектора (1,0)

Я пытался применить полярные преобразования, но яЯ пытаюсь получить результаты при кодировании. Пожалуйста, посмотрите ниже набор данных и что он содержит:

Набор данных

data_circles = ('circles', *datasets.make_circles(n_samples=1000, factor=.5, noise=.05))

При доступе к массиву точек мы можем увидеть следующий

 data_circles[1]

Списокpoints

array([[-0.1824838 , -0.90538815],
       [-0.50596281, -0.29994453],
       [-0.40857322, -0.29386417],
       ...,
       [ 0.98727003, -0.4073737 ],
       [-0.74624763, -0.653247  ],
       [ 0.31444572,  0.3814041 ]])

Мне удалось вычислить радиус и угол, но я изо всех сил пытаюсь применить его для всего набора данных. Пожалуйста, смотрите ниже:

import math
v = np.array(data_circles[1])
x = v[0][0]
y = v[0][1]
#Radius
r = math.sqrt(x ** 2 + y ** 2)
#Angle
phi = np.arctan(y/x)
Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...