Как получить ключевое слово, которое было найдено из списка ключевых слов при поиске в каждой строке кадра данных?

Question

У меня есть столбец "Описание" в моем фрейме данных, и я ищу в этом столбце список ключевых слов. Я смог вернуть значения True или False, если ключевое слово присутствует в конкретной строке. Я хочу добавить еще один столбец, который показывает, какое ключевое слово из списка было сопоставлено с данными в этой строке.

, например:

content = ['paypal', 'silverline', 'bcg', 'onecap']

#dataframe df

Description        Debit  Keyword_present 

onech xmx paypal    555     True
xxl 1ef yyy         141     False
bcg tte exact       411     True

И новый столбец должен выглядеть следующим образом:

 Keyword
 paypal
 NA
 bcg

До сих пор я пытался получить значения T / F при наличии ключевых слов.

#content is my list of keywords

present = new_df['Description'].str.contains('|'.join(content)) 

new_df['Keyword Present'] = present

Answer 1

Вместо contains используйте extract с несколько другим шаблоном:

pattern = '(' + '|'.join(content) + ')'
df['Keyword Present'] = df.Description.str.extract(pattern)

Вывод:

        Description  Debit  Keyword_present Keyword Present
0  onech xmx paypal    555             True          paypal
1       xxl 1ef yyy    141            False             NaN
2     bcg tte exact    411             True             bcg

Answer 2

Если ваши значения в description всегда разделены пробелами, вы можете использовать что-то вроде

content = ['paypal', 'silverline', 'bcg', 'onecap']
content = set(content)

df['keyword_matched'] = df['Description'].apply(lambda x: set(x:x.split(' ')).intersection(content)

. Это вернет установленный объект, который вы можете изменить по своему усмотрению.

Одним из преимуществ этого метода может быть то, что он может дать несколько совпадающих строк,