Предыдущее решение, которое я получил
Следующие коды, которые я улучшил.
Передано из файла CSV и получить данные. По годам в 2015,2016,2017 соответственно.
df = pd.read_csv('government-procurement-via-gebiz.csv', parse_dates=['award_date'],
infer_datetime_format=True, usecols=['supplier_name', 'award_date', 'awarded_amt'],)
df = df[(df['supplier_name'] != 'na') & (df['award_date'].dt.year ==
2016)].reset_index(drop=True)
# df = df.drop_duplicates(subset=['supplier_name'])
df = df.sort_values('awarded_amt', ascending=False).nlargest(5,'awarded_amt')
d1 = df.set_index('supplier_name')['awarded_amt']
print d1
Ниже приводится мой вывод.
supplier_name awarded_amt
GS ENGINEERING & CONSTRUCTION CORP. 1.988000e+09
SAMSUNG C&T CORPORATION 8.336120e+08
PENTA-OCEAN CONSTRUCTION CO LTD 6.744177e+08
SAMSUNG C&T CORPORATION 4.509105e+08
KTC CIVIL ENGINEERING & CONSTRUCTION PTE LTD 4.175000e+08
Как я должен выводить их в формате словаря.