Удаление дубликатов с использованием Group By, Rank, Row_Number - PullRequest
Новая
       52

Удаление дубликатов с использованием Group By, Rank, Row_Number

0 голосов
/ 09 ноября 2019

У меня есть две таблицы. Одним из них является CustomerOrders, а другим - OrderCustomerRef - таблица поиска.

Обе таблицы имеют отношение один ко многим - один клиент может быть связан с несколькими заказами.

В таблице CustomerOrders есть дубликаты клиентов (те же LName, FName, Email). Но у них разные Cust_ID.

Мне нужно объединить все дублирующиеся контакты в базовой таблице клиентов (один к одному). (эта таблица здесь не показана).

Шаг 1:

Необходимо выяснить, какой Cust_ID должен быть объединен с соответствующими дубликатами Клиента (тех же LName, FName, Email). Контакт с последней датой Order_Date должен победить своего дубликата (Клиента). Исключением будут VIP-клиенты - они всегда должны быть выигрышными, независимо от даты заказа.

Шаг 2: Обновленная таблица OrderCustomerRef: замените все проигрышные дубликаты Cust_ID на выигрышные Cust_ID.

Шаг 3: Удалить все потерянные контакты из базовой таблицы клиентов (нет в текущей области. Я сделаю это сам). 

IF OBJECT_ID('tempdb..#table') IS NOT NULL
DROP TABLE #table;

IF OBJECT_ID('tempdb..#CustomerOrders') IS NOT NULL
DROP TABLE #CustomerOrders;

IF OBJECT_ID('tempdb..#OrderCustomerRef') IS NOT NULL
DROP TABLE #OrderCustomerRef;

CREATE TABLE #CustomerOrders 
(
[PK_ID] INT NOT NULL PRIMARY KEY IDENTITY(1,1),
Cust_ID INT NOT NULL, 
LName VARCHAR(100) NULL, 
FName VARCHAR(100) NULL, 
[Customer_E-mail] VARCHAR(100) NULL,
Order_Date DATETIME NULL,
Customer_Source VARCHAR(100) NULL,
CustomerType VARCHAR(100) NULL
)

INSERT INTO #CustomerOrders (Cust_ID, LName, FName, [Customer_E-mail], Order_Date, Customer_Source, CustomerType)
VALUES 
(1, 'John', 'Smith', 'JSmith@email.com', '2018-11-10 01:40:55.150', 'XYZ Company', 'Regular'),
(2, 'John', 'Smith', 'JSmith@email.com', '2018-10-10 05:05:55.150', 'Internet', 'VIP'),
(3, 'Adam', 'Burns', 'ABurns@email.com', '2017-05-05 00:00:00.000', 'XYZ Company','Regular'),
(3, 'Adam', 'Burns', 'ABurns@email.com', '2017-05-05 00:00:00.000', 'XYZ Company','VIP'),
(4, 'Adam', 'Burns', 'ABurns@email.com', '2017-05-05 00:00:00.000', 'Internet','Regular'),
(5, 'Adam', 'Burns', 'ABurns@email.com', '2017-05-05 00:00:00.000', 'Internet','VIP'),
(6, 'James', 'Snatcher', 'JSnatcher@email.com', '2019-07-07 00:00:00.000', 'XYZ Company', 'Regular'),
(7, 'James', 'Snatcher', 'JSnatcher@email.com', '2019-07-07 00:00:00.000', 'Internet','Regular'),
(9, 'Thomas', 'Johnson', 'TJohnson@email.com', '2016-05-01 00:00:00.000', 'Internet','Regular'),
(9, 'Thomas', 'Johnson', 'TJohnson@email.com', '2015-04-01 00:00:00.000', 'Internet','Regular'),
(10, 'Thomas', 'Johnson', 'TJohnson@email.com', '2014-03-01 00:00:00.000', 'Internet','Regular'),
(11, 'Thomas', 'Johnson', 'TJohnson@email.com', '2013-02-01 00:00:00.000', 'XYZ Company','Regular'),
(12, 'Peter', 'McDonald', 'PMcDonald@email.com', '2013-02-01 00:00:00.000', 'XYZ Company','Regular'),
(13, 'Jose', 'Mainster', 'JMainster@email.com', '2013-02-01 00:00:00.000', 'Internet','Regular'),
(14, 'Kevin', 'Digginton', 'KDigginton@email.com', '2013-02-01 00:00:00.000', 'Internet','Regular'),
(14, 'Kevin', 'Digginton', 'KDigginton@email.com', '2015-09-03 00:00:00.000', 'Internet','Regular')

CREATE TABLE #OrderCustomerRef
(
    Raw_PK INT NOT NULL PRIMARY KEY IDENTITY(1,1),
    OrderID INT NOT NULL, 
    Cust_ID INT NULL, 
    OrderType VARCHAR(100) NULL
)

    INSERT INTO #OrderCustomerRef (OrderID, Cust_ID, OrderType)
    VALUES 
    (1,1,'Online'),
    (2,2,'Online'),
    (3,3,'Online'),
    (4,3,'Online'),
    (5,4,'In Store'),
    (6,5,'Online'),
    (7,6,'Online'),
    (8,7,'In Store'),
    (9,9,'Online'),
    (10,9,'Online'),
    (11,10,'In Store'),
    (12,11,'Online'),
    (13,12,'Online'),
    (14,13,'Online'),
    (15,14,'Online'),
    (16,14,'In Store')

    -- SELECT * FROM #OrderCustomerRef

    SELECT *,
    RANK() OVER (PARTITION BY FName, LName, [Customer_E-mail], Customer_Source ORDER BY Order_Date DESC) AS Rank_1,
    RANK() OVER (PARTITION BY FName, LName, [Customer_E-mail], Customer_Source ORDER BY Order_Date, CustomerType DESC ) AS Rank_CustType,
    RANK() OVER (PARTITION BY Cust_ID, FName, LName, [Customer_E-mail], Customer_Source ORDER BY Order_Date, CustomerType DESC ) AS Rank_CustID,
    RANK() OVER (PARTITION BY FName, LName, [Customer_E-mail] ORDER BY Order_Date DESC) AS Rank_2,
    RANK() OVER (PARTITION BY FName, LName, [Customer_E-mail] ORDER BY Cust_ID) AS Rank_3
    FROM #CustomerOrders

НЕОБХОДИМЫЙ ВЫХОД ДОЛЖЕН СМОТРЕТЬ КАК:

* исключение: - потеря идентификаторов клиентов 1, 3 (должен быть выигрышным, но так как есть дубликат, это VIP, который он проигрывает) - выигрышные идентификаторы клиентов 2, 5 (потому что это VIP, за исключением)

Например: всеВхождения Cust_ID Джона Смита с Cust_ID 1 в ## OrderCustomerRef должны быть заменены на Джон Смит с Cust_ID 2 , все вхождения Cust_ID Адама Бернса с Cust_ID 3 должнызаменить на Адама Бернса с Cust_ID 5

общее правило: - потеря идентификаторов клиентов 7, 10, 11, 4 - выигрышные идентификаторы клиентов 6, 9, 12, 13, 14

Например: все вхождения Cust_ID 7 в ## OrderCustomerRef должны быть заменены на 6, все вхождения Cust_ID 10 должны быть заменены на 9 *

В конце концов у меня должны быть только идентификаторы клиентов 6, 9, 12, 13, 14, 2, 5 в ## OrderCustТаблица omerRef

Использование Rank_CustType_1, column_1, column_2 Я могу выяснить Шаг 1. Но у меня все еще есть проблема с Шагом 2 - обновление таблицы OrderCustomerRef как таковое: все проигравшие Cust_ID должны быть заменены соответствующим повторяющимся выигрышемCust_IDs.

Я пробовал это. Но это все еще не заменяет потерю Cust_ID. 

SELECT *,
    RANK() OVER (PARTITION BY FName, LName, [Customer_E-mail] ORDER BY Order_Date, CustomerType DESC) AS Rank_CustType_1,
    RANK() OVER (PARTITION BY FName, LName, [Customer_E-mail] ORDER BY Cust_ID) AS Rank_3
INTO #table
FROM #CustomerOrders

; with cte as (
    select Cust_ID, FName, LName, [Customer_E-mail], max(t.Rank_CustType_1) as Rank_CustType_1
    ,(select distinct Cust_ID from #table a where a.Cust_ID = t.Cust_ID and Rank_3 = 1) column_1
    ,(select distinct Cust_ID from #table a where a.Cust_ID = t.Cust_ID and Rank_3 <> 1) column_2

from #table t
group by Cust_ID, FName, LName, [Customer_E-mail]
    )

    update b
    set Cust_ID = case  
    when b.Cust_ID = cte.Cust_ID and
     b.Cust_ID = ISNULL(cte.column_1,'') and Rank_CustType_1 != 1 then b.Cust_ID 
    when b.Cust_ID = cte.Cust_ID and
     b.Cust_ID = ISNULL(cte.column_2,'') and Rank_CustType_1 != 1 then cte.column_2     
    when b.Cust_ID = cte.Cust_ID and Rank_CustType_1 = 1 and cte.column_1 is null and cte.column_2 is not null then cte.column_2
    when b.Cust_ID = cte.Cust_ID and Rank_CustType_1 = 1 and cte.column_1 is not null and cte.column_2 is null then cte.column_1 
    end  
    from #OrderCustomerRef b
    inner join cte on b.Cust_ID = cte.Cust_ID;

    select * from #OrderCustomerRef;

1 Ответ

1 голос
/ 09 ноября 2019

На основании предоставленной вами информации я использовал следующий CTE, чтобы показать результаты, которые вы хотите получить: 

WITH DaCTE -- To rank the existing rows
AS  (
        SELECT pk_ID
            , cust_ID
            , fname
            , lname
            , [customer_e-mail]
            , Order_Date
            , Customer_Source
            , customertype
            , ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY fname, lname, [customer_e-mail] ORDER BY customertype DESC, order_date DESC, cust_id) as RankYo -- Orders by the criteria provided but while you suggested 3 should lose to 5, they have the same criteria so either one could win based on ordering
        FROM #customerorders
    )
, NewSource -- To show winning Customer ID next to Original ID
AS  (
        SELECT co.pk_ID
            , DaCTE.cust_ID as NewCustomerID
            , co.cust_ID as OriginalCustomerID
            , co.fname
            , co.lname
            , co.[customer_e-mail]
            , co.Order_Date
            , co.Customer_Source
            , co.customertype
        FROM DaCTE
        INNER JOIN #CustomerOrders as co
            ON co.fname = DaCTE.FName
            AND co.lname = DaCTE.LName
            AND co.[customer_e-mail] = DaCTE.[Customer_E-mail]
        WHERE DaCTE.RankYo = 1 -- filter to show only the winning IDs based on resulting rank from previous CTE
    )
SELECT *
/*UPDATE ocr --commented out so you can see the results before running update
SET ocr.Cust_ID = ns.NewCustomerID*/
FROM #OrderCustomerRef as ocr
INNER JOIN NewSource as ns
    ON ns.OriginalCustomerID = ocr.Cust_ID
...