Оба используются для установления двунаправленной связи между двумя массивами.
Пусть f
будет массивом с index_set(f)
, равным 1..10
и значениями в 81..90
. Тогда f
можно рассматривать как отображение - то есть функцию - из набора значений 1..10
в набор значений 81..90
.
Inverse.
predicate inverse(array [int] of var int: f,
array [int] of var int: invf)
Это ограничение говорит о том, что если f
является функцией, сопоставляющей индекс i
со значением j
, то invf
является функцией, отображающей индекс j
до значения i
(и наоборот). Другими словами, массив invf
индексируется со значениями в f
и возвращает позицию в f
каждого значения, содержащегося в f
.
int_set_channel ,
predicate int_set_channel(array [int] of var int: x,
array [int] of var set of int: y)
Ограничение говорит, что если x
является функцией, сопоставляющей индекс i
с заданным набором j
, то значение i
содержится в наборе по индексу j
в y
(и наоборот). Это то же самое, что и обратное ограничение, только то, что y
является массивом наборов, а не массивом значений.
По моему опыту, Ограничения канала полезны для перехода от одного вида задачи к другому, чтобы выразить другие ограничения наиболее естественным - и эффективным - способом. Ограничения этого типа могут использовать глобальные ограничения, описанные выше или выраженные с использованием базовых языковых конструкций. См., Например, carseq.mzn .
Для получения более полезной информации и конкретного примера см. Раздел 2.6.6.1 документации .
Пример :
int: n;
array [1..n] of var 1..n: q; % queen is column i is in row q[i]
include "alldifferent.mzn";
constraint alldifferent(q); % distinct rows
constraint alldifferent([ q[i] + i | i in 1..n]); % distinct diagonals
constraint alldifferent([ q[i] - i | i in 1..n]); % upwards+downwards
include "lex_lesseq.mzn";
% Alternative Boolean model:
% Map each position i,j to a Boolean telling us whether there is a queen at i,j
array[1..n,1..n] of var bool: qb;
% Channeling constraint
constraint forall (i,j in 1..n) ( qb[i,j] <-> (q[i]=j) );
% Lexicographic symmetry breaking constraints
constraint
lex_lesseq(array1d(qb), [ qb[j,i] | i,j in 1..n ])
/\ lex_lesseq(array1d(qb), [ qb[i,j] | i in reverse(1..n), j in 1..n ])
/\ lex_lesseq(array1d(qb), [ qb[j,i] | i in 1..n, j in reverse(1..n) ])
/\ lex_lesseq(array1d(qb), [ qb[i,j] | i in 1..n, j in reverse(1..n) ])
/\ lex_lesseq(array1d(qb), [ qb[j,i] | i in reverse(1..n), j in 1..n ])
/\ lex_lesseq(array1d(qb), [ qb[i,j] | i,j in reverse(1..n) ])
/\ lex_lesseq(array1d(qb), [ qb[j,i] | i,j in reverse(1..n) ])
;
% search
solve :: int_search(q, first_fail, indomain_min)
satisfy;
output [ if fix(q[j]) == i then "Q" else "." endif ++
if j == n then "\n" else "" endif | i,j in 1..n]
Здесь канальные ограничения связывают два представленияпроблемы n-queens , содержащейся в модели. Первое представление q
является одномерным и показывает положение строки ферзя в каждом столбце. Второй вид qb
является двумерным и показывает, какая плитка на шахматной доске занята какой-то королевой. Первый вид отлично подходит для решения размещения часть проблемы. второй вид отлично подходит для применения ограничений симметрии .