Как ключ распределения распределяет данные в сегментах для GreenPlum

Question

Я понимаю, что база данных Greenplum будет разделять данные на разные сегменты в соответствии с ключом распределения таблицы. И, кроме того, из документации говорится:

Для достижения локальных объединений для больших таблиц, обычно объединяемых вместе, распределите таблицы по одному столбцу.

Предположим, есть следующие таблицы:

1. T_1 содержит ключевые внешние столбцы (a, b)
2. T_2 содержит ключевые внешние столбцы (a)
3. T_3 содержитключевые внешние столбцы (b)

Итак, если я распределю T_1 по обоим (a, b), как мне распределить T_2 и T_3, чтобы добиться максимальной локализации объединения?

Answer 1

Вы не можете распределять T_2 и T_3 так же, как T_1, потому что вам не хватает столбцов в каждой таблице.

В вашем сценарии вы можете либо оптимизировать T_2, распределяя T_1 по (a), либо оптимизироватьТ_3 путем распределения Т_1 по (б). И вы должны использовать те же типы данных.