Я пытаюсь построить некоторые данные, используя метод barh класса DataFrame. Тем не менее, кажется, что параметр, предоставленный методу, не меняет способ отображения данных. Чтобы быть кратким, я пытаюсь построить fields_arrondissement и datasetid столбцы
fields_arrondissement datasetid ... fields_complementadresse fields_varieteoucultivar
0 BOIS DE BOULOGNE 15 ... 5 1
1 BOIS DE VINCENNES 66 ... 1 2
2 HAUTS-DE-SEINE 28 ... 1 2
3 PARIS 10E ARRDT 16 ... 8 5
4 PARIS 11E ARRDT 29 ... 3 3
5 PARIS 12E ARRDT 53 ... 9 14
6 PARIS 13E ARRDT 82 ... 3 24
7 PARIS 14E ARRDT 48 ... 8 9
8 PARIS 15E ARRDT 95 ... 46 29
9 PARIS 16E ARRDT 95 ... 13 9
10 PARIS 17E ARRDT 52 ... 8 14
11 PARIS 18E ARRDT 40 ... 5 9
12 PARIS 19E ARRDT 63 ... 4 8
13 PARIS 1ER ARRDT 8 ... 0 1
14 PARIS 20E ARRDT 60 ... 15 8
15 PARIS 3E ARRDT 3 ... 2 1
16 PARIS 4E ARRDT 11 ... 0 1
17 PARIS 5E ARRDT 10 ... 6 0
18 PARIS 6E ARRDT 11 ... 3 3
19 PARIS 7E ARRDT 55 ... 29 12
20 PARIS 8E ARRDT 38 ... 10 6
21 PARIS 9E ARRDT 7 ... 4 1
22 SEINE-SAINT-DENIS 64 ... 0 15
23 VAL-DE-MARNE 51 ... 0 8
Вот фрагмент кода, который я использую для достижения того, что я хочу:
pd_groupby = pd_arbre.groupby('fields_arrondissement')
count_arbre = pd_groupby.count().reset_index()
count_arbre = count_arbre[count_arbre['fields_arrondissement'].str.contains('PARIS', regex=False)]
count_arbre.sort_values(by=['fields_arrondissement'])
count_arbre.recordid.plot.barh(ax=ax2, x="fields_arrondissement", y="record_id", grid=True, color="green")
Наконец, вот что отображается на экране, когда я запускаю свой код: 
Как видите, горизонтальная ось действительно верна,Однако, вертикальный не отображает элемент 1-го столбца