Мои столбцы данных - это сотрудник и X-папка. Это пример данных:
Для каждого уникального сотрудника я считаю количество каждой X-папки. В этом случае X-папки являются контактами, соломой, конференцией и т. Д. Я строю график с использованием: из коллекции импорта Счетчик
for e in employees:
topics = df1.loc[df1.employee==e , "X-Folder"]
letter_counts = Counter(topics)
df2 = pd.DataFrame.from_dict(letter_counts, orient='index')
ax = df2.plot( kind='bar',figsize=(10,10))
Работает просто отлично. Единственная проблема в том, что x-галочки не исправлены. Например, для первого сотрудника конференции, встречи, активный международный ноль. Таким образом, он не будет отображать их по оси X, а только контакты и соломку. Я хочу график, который показывает все метки.
Редактировать: я хочу, чтобы все темы отображались на оси x с нанесением только соответствующих значений счетчиков. Редактировать: Это то, что я сделал. Я сохранил все темы в списке и в словаре letter_counts просто присваиваю ему значение ноль. Он прекрасно работает для гистограммы: импортируйте matplotlib.pyplot как plt из коллекций. Импорт счетчика topic = df1 ["X-Folder"]. Unique ()
for e in employees:
topics = df1.loc[df1.employee==e , "X-Folder"]
letter_counts = Counter(topics)
for t in topic:
if str(t) not in letter_counts.keys():
letter_counts[t] = 0
df2 = pd.DataFrame.from_dict(letter_counts, orient='index')
ax = df2.plot( kind='bar',figsize=(20,10))
Это вывод 
Но для графика области это не работает (печатает только 4 темы из 23 тем):
