Я новичок в НЛП и пытаюсь решить проблему, которая требует от меня классификации ответов на опрос. Опрос имеет два основных типа ответов: перечисленные и открытые. Я векторизовал перечисленные входные данные с помощью горячего кодирования, а открытые ответы - с помощью алгоритма Sentence2Vec. Для каждого столбца длина вектора различна, но внутри столбца длина вектора остается постоянной. Теперь мой вопрос: как мне изменить эти векторизованные данные, чтобы я мог использовать их как вход для полностью подключенной нейронной сети, которая принимает только 1D входы? Я не могу использовать данные как есть, так как они не одномерны. Я не знаю, с чего начать.
Я предполагал, что смогу сгладить данные и объединить все векторы в каждой строке данных, но я не уверен, что именно так я должен это делатьВот почему я прошу помощи здесь.