Визуализация нейронной сети с использованием Python

Question

Я реализую алгоритм для классификации сообщений по темам, используя нейронную сеть. Мне интересно, есть ли библиотека, которая поможет мне визуализировать учебный процесс, подобный тому, который вы можете найти здесь :

Я собираюсь сделать классификацию трехмерных данных вместодвумерная. Как мы можем это сделать?

Кроме того, в приведенной выше ссылке я не понимаю ввод первого слоя, где мы имеем фиксированную горизонтальную линию и восприятие вертикальной линии. Можем ли мы сделать первый слой нейронной сети таким же, как в sci-kit learn?

Answer 1

Да, но любой хороший будет не так прост, как связанная игровая площадка, и потребует некоторого ознакомления. Ниже приведен список таких библиотек и ссылки на мои ответы с функциями визуализации, которые вы можете адаптировать к своему приложению:

• iNNvestigate , самоанализ классификатора (первое изображение ниже)
• Карты значимости , самоанализ выделенных функций
• TensorBoard , самоанализ модели, настраиваемый, но сложный
• LSTM /Визуализация CNN , простая функция (второе изображение ниже)
• Визуализация весов , простая функция

(Ответ предполагает, что вы используете TensorFlow)

---