Я подал в суд на lars_path, чтобы компенсировать данные о диабете, и ожидал, что число альфа (print (alpha)) равно числу признаков + 1, однако результаты показывают 13 вместо 11) почему это так? Как интерпретировать альфа-значение в любом случае? спасибо
diabetes = sklearn.datasets.load_diabetes()
X = diabetes.data
y = diabetes.target
print(X.shape)
alphas, active, coefs = lars_path(X,y,method='lasso', verbose=True)
print(alphas)
print(active)
print(coefs.shape)
print(xx)