Я развернул модель в контейнере ACI и у меня есть конечная точка, которую я могу использовать в Postman или с помощью Python SDK. Я использую Python, чтобы поразить конечную точку, а также Почтальон, и я получаю ответ, и журнал Экземпляра контейнера записывает событие. Теперь я хочу узнать, как использовать CL ML AZ для запуска службы и передать в жестком коде JSON:
Из документов CLI Azure ML :
az ml service run --name (-n) --input-data (-d)
Я запускаюthis
az ml service run -n "rj-aci-5" -d {\"input_df\": [{\"width\": 50, \"shoe_size\": 28}]}
Нет вывода или ошибки. Журналы не записывают никаких вызовов. Кто-нибудь использовал расширения Azure CLI ML для запуска службы описанным выше способом?