BigQuery изменить форму таблицы со структурами от широкой до длинной

Question

Удалена предыдущая версия этого поста вместо этой вычищенной публикации с воспроизводимым примером. У меня есть таблица следующего формата:

WITH wide_stats AS (
  (
    SELECT 
      'joe' name, 'bills' team,
      struct(struct(7 as fga) as o, struct(8 as fga) as d) as t1,
      struct(struct(3 as fga) as o, struct(9 as fga) as d) as t2,
      struct(3 as pts, 9 as ast, 5 as reb) as t3,    
      7 tov, 3 blk
  ) UNION ALL (
    SELECT 'nick' name, 'jets' team,
      struct(struct(12 as fga) as o, struct(13 as fga) as d) as t1,
      struct(struct(15 as fga) as o, struct(22 as fga) as d) as t2,
      struct(13 as pts, 5 as ast, 15 as reb) as t3,    
      75 tov, 23 blk
  )
)

SELECT 
  name, team, metric, SAFE_CAST(value AS FLOAT64) value
FROM (
  SELECT 
    name, team, 
    REGEXP_REPLACE(SPLIT(pair, ':')[OFFSET(0)], r'^"|"$', '') metric, 
    REGEXP_REPLACE(SPLIT(pair, ':')[OFFSET(1)], r'^"|"$', '') value
  FROM wide_stats,
  UNNEST(SPLIT(REGEXP_REPLACE(to_json_string(wide_stats), r'{|}', ''))) pair
)

WHERE NOT LOWER(metric) IN ('name', 'team')

, и я работаю над преобразованием таблицы в следующий вывод:

name   team       metric   value    
joe   bills     t1_o_fga       7 
joe   bills     t1_d_fga       8
joe   bills     t2_o_fga       3
joe   bills     t2_d_fga       9
joe   bills       t3_pts       3
joe   bills       t3_ast       9
joe   bills       t3_reb       5
joe   bills          tov       7
joe   bills          blk       3
nick   jets     t1_o_fga      12
nick   jets     t1_d_fga      13
nick   jets     t2_o_fga      15
nick   jets     t2_d_fga      22
nick   jets       t3_pts      13
nick   jets       t3_ast       5
nick   jets       t3_reb      15
nick   jets          tov      75
nick   jets          blk      23

Задача проста для объяснения - от широкого додлинный, но с struct и вложенным struct s в таблице. Моя попытка регулярного выражения из другого поста stackoveflow состоит в неправильном разделении имен столбцов, и текущий вывод не соответствует тому, как это должно быть.

Порядок строк не имеет значения. С именами не имеет значения, является ли его t1_o_fga или t1-o-fga или t1 / o / fga, при условии, что есть какой-то разделитель и ясно, что это за переменная. Любая помощь или направление очень ценится, спасибо!

Answer 1

Ниже для BigQuery Standard SQL

#standardSQL
WITH wide_stats AS (
    SELECT 'joe' name, 'bills' team,
      STRUCT(STRUCT(7 AS fga) AS o, STRUCT(8 AS fga) AS d) AS t1,
      STRUCT(STRUCT(3 AS fga) AS o, STRUCT(9 AS fga) AS d) AS t2,
      STRUCT(3 AS pts, 9 AS ast, 5 AS reb) AS t3, 7 tov, 3 blk UNION ALL 
    SELECT 'nick' name, 'jets' team,
      STRUCT(STRUCT(12 AS fga) AS o, STRUCT(13 AS fga) AS d) AS t1,
      STRUCT(STRUCT(15 AS fga) AS o, STRUCT(22 AS fga) AS d) AS t2,
      STRUCT(13 AS pts, 5 AS ast, 15 AS reb) AS t3, 75 tov, 23 blk
), flat_stats AS (
  SELECT name, team,
    t1.o.fga AS t1_o_fga,
    t1.d.fga AS t1_d_fga,
    t2.o.fga AS t2_o_fga,
    t2.d.fga AS t2_d_fga,
    t3.pts AS t3_pts,
    t3.ast AS t3_ast,
    t3.reb AS t3_reb,
    tov, blk
  FROM wide_stats
)
SELECT name, team, metric, SAFE_CAST(value AS FLOAT64) value 
FROM (
  SELECT name, team, 
    REGEXP_REPLACE(SPLIT(pair, ':')[OFFSET(0)], r'^"|"$', '') metric, 
    REGEXP_REPLACE(SPLIT(pair, ':')[OFFSET(1)], r'^"|"$', '') value
  FROM flat_stats, 
  UNNEST(SPLIT(REGEXP_REPLACE(TO_JSON_STRING(flat_stats), r'{|}', ''))) pair
)
WHERE NOT LOWER(metric) IN ('name', 'team')   

с выводом

Row name    team    metric      value    
1   joe     bills   t1_o_fga    7.0  
2   joe     bills   t1_d_fga    8.0  
3   joe     bills   t2_o_fga    3.0  
4   joe     bills   t2_d_fga    9.0  
5   joe     bills   t3_pts      3.0  
6   joe     bills   t3_ast      9.0  
7   joe     bills   t3_reb      5.0  
8   joe     bills   tov         7.0  
9   joe     bills   blk         3.0  
10  nick    jets    t1_o_fga    12.0     
11  nick    jets    t1_d_fga    13.0     
12  nick    jets    t2_o_fga    15.0     
13  nick    jets    t2_d_fga    22.0     
14  nick    jets    t3_pts      13.0     
15  nick    jets    t3_ast      5.0  
16  nick    jets    t3_reb      15.0     
17  nick    jets    tov         75.0     
18  nick    jets    blk         23.0      

Если по какой-либо причине у вас есть проблемы с сборкой flat_stats временной таблицы вручную - вы можете сделать небольшойтрюк, как показано ниже

Шаг 1 - просто запустите запрос ниже в обычном режиме с таблицей назначения [project: dataset.flat_stats]

#legacySQL
SELECT *
FROM [project:dataset.wide_stats]    

«Удивительно», это будетсоздать таблицу [project:dataset.flat_stats] со структурой ниже

Row name    team    t1_o_fga    t1_d_fga    t2_o_fga    t2_d_fga    t3_pts  t3_ast  t3_reb  tov blk  
1   joe     bills   7           8           3           9           3       9       5       7   3    
2   nick    jets    12          13          15          22          13      5       15      75  23     

Шаг 2 - После этого вы можете просто запустить ниже (теперь в Standard SQL)

#standardSQL
SELECT name, team, metric, SAFE_CAST(value AS FLOAT64) value 
FROM (
  SELECT name, team, 
    REGEXP_REPLACE(SPLIT(pair, ':')[OFFSET(0)], r'^"|"$', '') metric, 
    REGEXP_REPLACE(SPLIT(pair, ':')[OFFSET(1)], r'^"|"$', '') value
  FROM `project.dataset.flat_stats` flat_stats, 
  UNNEST(SPLIT(REGEXP_REPLACE(TO_JSON_STRING(flat_stats), r'{|}', ''))) pair
)
WHERE NOT LOWER(metric) IN ('name', 'team')