увеличение данных в наборе данных MNIST - PullRequest
Новая
       22

увеличение данных в наборе данных MNIST

0 голосов
/ 03 ноября 2019

Я использую следующий код для увеличения данных MNIST: 

train_loader = torch.utils.data.DataLoader(
        datasets.MNIST('../data', train=True, download=True,
                       transform=transforms.Compose([
                           transforms.RandomHorizontalFlip(),
                           transforms.RandomResizedCrop(28),
                           transforms.ToTensor(),
                           transforms.Normalize((0.1307,), (0.3081,)),
                       ])),
        batch_size=args.batch_size, shuffle=True, **kwargs)

У меня есть вопрос по поводу строки transforms.Normalize((0.1307,), (0.3081,)), 0,1307 и 0,3801 - среднее значение и стандартное отклонение исходного набора данных MNIST. Они должны были быть изменены после этого увеличения. Так должен ли я использовать новое среднее значение и отклонение для нормализации? Еще один вопрос: я должен сделать то же самое увеличение на тестовом наборе? Если нет, то тренировки с дополнением и тестированием будут проходить из другого дистрибутива, верно?

...