Как изменить строку индекса на дату и время в пандах?

Question

Я пытаюсь изменить строку индекса на индекс, который является датой и временем в панде.

    High    Low Open    Close   Volume  Adj Close
Date                        
1987-12-31  1.535714    1.495536    1.517857    1.500000    29400000.0  1.200883
1988-01-04  1.598214    1.508929    1.526786    1.598214    82600000.0  1.279513
1988-01-05  1.651786    1.580357    1.642857    1.593750    77280000.0  1.275938
1988-01-06  1.607143    1.562500    1.607143    1.562500    67200000.0  1.250920
1988-01-07  1.598214    1.517857    1.553571    1.589286    53200000.0  1.272364
... ... ... ... ... ... ...
2007-12-24  28.475714   27.827143   27.861429   28.400000   120050700.0 24.785059
2007-12-26  28.708570   28.117144   28.430000   28.421429   175933100.0 24.803761
2007-12-27  28.994286   28.257143   28.421429   28.367144   198881900.0 24.756376
2007-12-28  28.794285   28.125713   28.655714   28.547142   174911800.0 24.913471
2007-12-31  28.642857   28.250000   28.500000   28.297142   134833300.0 24.695290

Чтобы изменить формат даты, я пытался использовать

data['Date'] = data.to_datetime(data['Date'], format ='%Y-%m-%d')

Однако я получаю следующую ошибку:

Как я могу изменить индекс наформат даты и времени?

AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'to_datetime'

Answer 1

pandas.to_datetime() - это не метод объекта dataframe, а сам модуль pandas. ( Документы )

Доступ к индексам невозможен с помощью df['Date']. Этот синтаксис предназначен для доступа к столбцам.

Если вы хотите получить доступ к индексу и изменить его тип на DateTime, попробуйте следующее:

data.index = pd.to_datetime(data.index, format ='%Y-%m-%d')

Answer 2

Похоже, вы пытаетесь пересмотреть индекс с именем Дата. Это не столбец. Попробуйте это.

data.index = pd.to_datetime(df.index, format ='%Y-%m-%d')

Answer 3

Ячейка в вашем столбце даты является строкой? Вы должны получить столбец даты и получить каждую строку для даты, используя библиотеку даты и времени.