Существует ли метод sklearn или numpy для генерации всех возможных результатов полиномиального многомерного набора функций

Question

Допустим, у меня есть 2 функции с категориями следующим образом:

{функция 1: [1,2], функция 2: [3,4]}

Теперь я хочугенерировать все возможные результаты, используя numpy в python, что означает, что мой ожидаемый результат должен быть таблицей с

идентификатором 1 Feature 2

1. 1 3
2. 1 4
3. 2 3
4. 2 4

Почему я хочу использовать numpy?

У меня 108 таких функций с двоичными результатами (0 или 1),Если я буду использовать инструменты уровня от Python, это займет много времени в вычислительном отношении.

Пожалуйста, дайте код даже в инструментах уровня, если ничего нет в ухабистой

Спасибо и С уважением Vidya kurada