Я моделирую около 520 различных наборов данных (следовательно, столько разных моделей), каждая из которых имеет 500 наблюдений, используя коды ugarchspec() и ugarchfit() в пакете rugarch. Хотя результаты сходятся, ConH для многих наборов данных представляет собой NaN. Документация пакета говорит: «Когда это NaN, это указывает на только что описанный случай одной отрицательной собственной величины / седловой точки (это ранее помечало предупреждение, но теперь отключается, и пользователь сам должен решить, стоит ли продолжать расследование)»,Но когда я оптимизирую модели GARCH в Matlab и Eviews с одним и тем же набором данных, это не вызывает у меня никакой ошибки, и параметры почти совпадают с R. Безопасно ли продолжать и использовать результаты R?