У меня проблема с началом обучения модели обнаружения объектов в Google Cloud Vision. Я загрузил 342 изображения 4 классов и пометил 102 из них. Есть 38,24,20,20 помеченных изображений для каждого класса, некоторые из которых имеют несколько ограничительных рамок. На панели «Метка статистики» указано, что каждая метка должна иметь не менее 10 ограничивающих рамок и не менее 8, 1, 1 ограничивающих рамок в каждой. Там также написано: «Ваш набор данных будет автоматически разбит на наборы Train, Validation и Test». Но все мои метки остаются в столбце Train, а столбцы val и test равны нулю. Есть ли другой способ разделить их вручную, или я пропускаю точку?