import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
image = cv2.imread(filename = "1.png")
mask = np.zeros(shape = image.shape, dtype = "uint8")
cv2.rectangle(img = mask,
pt1 = (0, 185), pt2 = (1900, 773),
color = (255, 255, 255),
thickness = -1)
maskedImg = cv2.bitwise_and(src1 = image, src2 = mask)
maskedImg[np.where((maskedImg==[0,0,0]).all(axis=2))] = [255,255,255]
cv2.imwrite("processed.png", maskedImg)
plt.imshow(maskedImg)
plt.show()
Преобразовать черный пиксель, представленный на изображении, в белый пиксель
Исходное изображение ![enter image description here](https://i.stack.imgur.com/CqvHB.png)
ОбрезатьИзображение ![enter image description here](https://i.stack.imgur.com/MUa9W.png)
![enter image description here](https://i.stack.imgur.com/TwEwe.png)
color = ('b','g','r')
for i,col in enumerate(color):
histr = cv2.calcHist([maskedImg],[i],None,[256],[0,256])
plt.plot(histr,color = col)
plt.xlim([0,256])
plt.show()