Как умножить пользовательский вес на значение TFIDF, созданное векторами слов из текста твита в Python - PullRequest
0 голосов
/ 03 ноября 2019

Нужна небольшая помощь в кодировании Python.

У меня есть фрейм данных:

Tweet Text   word1  word2  word3   word4  
Tweet1       0.23    0       0       0
Tweet2        0      0.45    0       0
Tweet3      

Значения в столбцах word1 word2 word3 word4 созданы из векторизатора TFIDF

Я хочу умножить эти значения на собственный весовой коэффициент, определяющий расположение слов в твите.

Как и я, я проверю, находится ли слово1 в первой половине ОС Tweet1, затем умножим на 0,75, если слово2во второй половине tweet2 затем умножьте на 0,25

Как мне написать эту логику в Python.

Любая помощь, пожалуйста ??

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...