Невозможно найти изображение докера - PullRequest
Новая
       73

Невозможно найти изображение докера

1 голос
/ 21 октября 2019

Я новичок в докере и узнаю об этом недавно. Когда я пытался использовать его для одного из моих заданий. Я получил следующую ошибку, которую нигде не нашел хорошего решения. Я правильно установил nvidia-docker и собрал образ перед тем, как попробовать следующую команду, указанную в link . Версия nvidia-docker: 

ii  nvidia-docker  1.0.1-1  amd64  NVIDIA Docker container tools

Это ошибка, которую я получил после выполнения вышеуказанной команды. 

Unable to find image 'retinanet:latest' locallydocker: Error response from 
daemon: pull access denied for retinanet, repository does not exist or may 
require 'docker login': denied: requested access to the resource is denied.

Ниже приведено то, что я получил после построения образа. 

$ sudo docker build -t retinanet:latest retinanet/
Sending build context to Docker daemon  208.9kB
Step 1/3 : FROM nvcr.io/nvidia/pytorch:19.05-py3
---> 7e98758d4777
Step 2/3 : COPY . retinanet/
---> Using cache
---> a32277843b1f
Step 3/3 : RUN pip install --no-cache-dir -e retinanet/
---> Using cache
---> a0195cf77814
Successfully built a0195cf77814
Successfully tagged retinanet:latest

Ниже приведен результат, полученный после образов докера. 

$ sudo docker images
REPOSITORY               TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
<none>                   <none>              7cd7d8e7cedc        2 days ago          
7.59GB
nvcr.io/nvidia/pytorch   19.09-py3           9d6f9ccfbe31        6 weeks ago         9.15GB
nvidia/cuda              9.0-base            1443caa429f9        7 weeks ago         137MB
retinanet                latest              a0195cf77814        7 weeks ago         7.59GB
nvcr.io/nvidia/pytorch   19.07-py3           71df86c191f8        3 months ago        8.32GB
nvcr.io/nvidia/pytorch   19.05-py3           7e98758d4777        5 months ago        7.55GB

Когда я использую команду 

 docker run -ti retinanet:latest

Рабочая область создана, но я получаю следующеепредупреждения, указывающие на то, что я не использую средство графического процессора. 

WARNING: The NVIDIA Driver was not detected.  GPU functionality will not be available.
Use 'nvidia-docker run' to start this container; see https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker/wiki/nvidia-docker .

NOTE: MOFED driver for multi-node communication was not detected.
  Multi-node communication performance may be reduced.

NOTE: The SHMEM allocation limit is set to the default of 64MB.  This may be
insufficient for PyTorch.  NVIDIA recommends the use of the following flags:
nvidia-docker run --ipc=host ...

Примечание. Я следовал решению этой ссылки , но в моем случае это не помогло. Любые идеи и предложения будут очень полезны. Заранее спасибо.

...