Следуя основным шагам для создания модели и прогноза Пророка
m = Prophet(daily_seasonality=True)
m.fit(data)
forecast = m.make_future_dataframe(periods=2)
forecast.tail().T
результат будет следующим (нет значения yhat ??)
Данные, переданные для соответствия модели, имеют два столбца (дата и значение). Не уверен, что я здесь упустил.