Я использую ONNX.js, чтобы получить две предварительно обученные модели ONNX. Я хочу объединить эти две модели (используя простое среднее), чтобы получить комбинированную модель, которая дает мне лучшую производительность. Используются две модели: https://github.com/microsoft/onnxjs-demo/tree/data/data/test/node/test_add и https://github.com/microsoft/onnxjs-demo/tree/data/data/test/node/test_add_bcast Я загружаю обе модели, используя следующий скрипт
//Create an ONNX inference session with WebAssembly backend. const session = new onnx.InferenceSession({backendHint: 'wasm'}); // Load an ONNX model. This model takes two tensors of the same size and return their sum. await session.loadModel('/add.onnx'); console.log('Model has been loaded');
Спасибо