(1) TypeError: невозможно объединить объект типа '«;действительны только объекты Series и DataFrame (2)

Question

Я создал простой код, который копирует и вставляет все файлы Excel в каталог в одной папке с одинаковыми форматами и именем столбца ....

Файл Excel представляет собой тип .xlsx, поскольку этот файл содержит3 листа, так что теперь у меня есть три листа под названием GSM, UMTS и LTE, и это имя листа одинаково на всех листах. Теперь все, что мне нужно, - это скопировать данные в листе GSM, данные в UMTS и данные в LTE во все свои данные на новый лист, а также удалить дубликаты .....

По мере необходимости также меняются измененияцвет столбцов или стиль в том же стиле, что и в исходном тексте, стиль текста и т. д. ...

Итак, вот мой код:

import pandas as pd
import os

basepath = r'C:\Users\mwx825326\PycharmProjects\MyExcelCombine\myCDD Combine'
files = list(filter(lambda x: '.xlsx' in x, os.listdir(basepath)))
alldf = pd.DataFrame()
for f in files:
    df= pd.read_excel(f"{basepath}/{f}",encoding='latin-1', sheet_name=None)
    alldf = pd.concat([alldf,df]).drop_duplicates(keep=False)

alldf.to_excel("1- CDD Total12.xlsx")

и это моя ошибка

Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/mwx825326/PycharmProjects/MyExcelCombine/CombineTool.py", line 9, in <module>
    alldf = pd.concat([alldf,df]).drop_duplicates(keep=False)
  File "C:\Users\mwx825326\PycharmProjects\MyExcelCombine\venv\lib\site-packages\pandas\core\reshape\concat.py", line 255, in concat
    sort=sort,
  File "C:\Users\mwx825326\PycharmProjects\MyExcelCombine\venv\lib\site-packages\pandas\core\reshape\concat.py", line 332, in __init__
    raise TypeError(msg)
TypeError: cannot concatenate object of type '<class 'collections.OrderedDict'>'; only Series and DataFrame objs are valid

Process finished with exit code 1

и это мои листы выглядят как

mydir = (os.getcwd()).replace('\\', '/') + '/'

gsm_cdd_total = pd.read_excel(r'' + mydir + '1- CDD Total.xlsx' ,sheet_name='GSM')
umts_cdd_total = pd.read_excel(r'' + mydir + '1- CDD Total.xlsx' ,sheet_name='UMTS')
lte_cdd_total = pd.read_excel(r'' + mydir + '1- CDD Total.xlsx' ,sheet_name='LTE')

gsm_generate = pd.read_excel(r'' + mydir + 'GUL CDD20191008021501.xlsx' ,sheet_name='GSM')
umts_generate = pd.read_excel(r'' + mydir + 'GUL CDD20191008021501.xlsx' ,sheet_name='UMTS')
lte_generate = pd.read_excel(r'' + mydir + 'GUL CDD20191008021501.xlsx' ,sheet_name='LTE')

и это мои отличные xlsx выглядит так, как будто у него есть три основных листа, когда у них есть свои данные xlsx выглядиткак

Итак, если кто-нибудь знает, как обновить данные, относящиеся к каждому листу, и как решить эту проблему?

Answer 1

Когда вы запускаете read_excel с имя_ листа = нет , в результате получается словарь ( имя_станицы : DataFrame ).

Итак:

• не используйте df здесь в качестве целевой переменной (это вводит в заблуждение),
• добавьте еще однуцикл итерации по ключам / кадрам данных (используя элементы ) или только по кадрам данных (используя значения ),
• в этом цикле, вы можете объединить каждый DataFrame (считанный изтекущий лист) с alldf .

Что-то вроде:

for f in files:
    # Here the result is a dictionary of DataFrames
    dct = pd.read_excel(f"{basepath}/{f}",encoding='latin-1', sheet_name=None)
    # Process each DataFrame from this dictionary
    for df in dct.values()
        alldf = pd.concat([alldf,df]).drop_duplicates(keep=False)

Другая возможность: Если каждый ваш файл Excel имеет только один лист для чтения, вы можете запустить свой исходный код, но без параметра sheet_name (его значение по умолчанию - 0 , что означает только для чтения с первого листа и возврата DataFrame ).