Нужно ли нам один горячий код или помечать кодируемый целевой столбец при обучении моделям машинного обучения? - PullRequest
0 голосов
/ 03 ноября 2019

Набор данных, имеющий столбцы - целевой столбец - название плода (данные - манго, апельсин, яблоко), особенности столбца - размер (числовой), цвет (красный, зеленый, желтый), вес (числовой)

Я сделал одну горячую кодировку для цветного столбца и подготовил объекты, каждый столбец имеет числовые значения.

Я хочу использовать модель классификации для прогноза.

Если яу меня есть целевой столбец, по которому я должен сделать прогноз, он состоит из категориальных данных (ex-apple, orange, mango), поэтому если я хочу использовать модель логистической регрессии, которая является моделью на основе классификации, мне нужноодно горячее кодирование или метка также кодируют целевой столбец, как мы делаем для столбца функций (имя-цвет).

Спасибо

1 Ответ

0 голосов
/ 04 ноября 2019

Нет, это будет работать, так как логистическая регрессия возвращает вероятность Y = y с учетом вашего ввода X.

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...