Python версия: Python 2.7 (у меня нет прав на его обновление)
У меня есть следующий код, который мне подходит:
cFiles = 10
list_of_columns = List_Of_files
p = Pool(processes=cFiles)
data = p.map(analyzefiles, [i for i in list_of_columns])
p.close()
Используется multiprocessing
module.
Когда я пытаюсь применить ту же логику к модулю threading
, мне приходится запускать следующую команду for loop
, а это не то, что мне нужно:
for i in prodentries:
newi = "pOfList:::" + i
t1 = threading.Thread(target=analyzelogs, args=(newi,) )
t1.start()
t1.join()
У меня вопрос, как я могу преобразовать выше for loop
в более эффективный код? Я бы действительно предпочел использовать модуль threading
. Что-то вроде этого:
t1 = threading.ThreadPool(target=analyzefiles, [ "pOfList:::" + i for i in prodentries] )
t1.start()
t1.join()