Если вам нужно объединить данные и сделать их доступными для нарезки и нарезки на кусочки со скоростью мысли, вам следует использовать SSAS. В этом отношении нет сравнения между многомерной базой данных (она же куб или строит SSAS) и реляционной.
Вы можете прикрепить множество вещей к SSAS. Продукт Microsoft - PerformancePoint и ProClarity, но Excel поставляется с собственным соединителем. Если у вас есть SharePoint, он может напрямую подключаться к KPI из SSAS. Вы также можете использовать SSRS для представления данных. С кубом вы будете поражены тем, как много вы можете сделать, чем просто взглянуть на несколько показателей. Это действительно потрясающий и мощный материал. Также с кубом вы можете легче использовать Data Mining и тому подобное.
Я должен сказать, однако, что вам, по крайней мере, нужно будет построить витрину в звездной схеме, чтобы построить куб из. Об этом множество фантастических книг, но я бы порекомендовал Data Warehouse Lifecycle Toolkit от Ralph Kimball. Это дает отличный обзор того, что могут сделать витрины, и почему вы будете их использовать. Для получения SSAS есть Пошаговые службы Analysis Services , которые проведут вас через процесс создания куба.
После разговора о том, какие удивительные кубы, я должен дать следующее заявление об отказе: если все, что вы хотите знать, это всего лишь несколько метрик из небольшого набора данных, не беспокойтесь о кубе. T-SQL лучше (кстати, SSRS работает лучше с T-SQL, чем с SSAS). Если вы действительно хотите иметь возможность исследовать данные и быстро пересекать все виды агрегированных уровней, то вам нужен куб. После этого вам больше всего нравится уровень презентации. T-SQL и SSAS совместимы с одними и теми же продуктами MS.