Я пытаюсь написать приложение, которое может найти похожие изображения (штампы) в большой базе данных (700k изображений).
Я пытался использовать resnet для извлечения функций и использовать LSH для быстрого kdtreeно не получил хороших результатов. Также я попробовал imagehash и vptree с алгоритмом whash. Я получил хорошие результаты на небольшом наборе данных (3 КБ), но очень плохо на большом (изображение запроса даже не входило в топ-50). Сейчас я пытаюсь использовать функцию извлечения SIFT.
Итак, вопрос в том, какой алгоритм является наиболее точным и быстрым для поиска аналогичной почтовой марки в большом наборе данных. Если вы хотите узнать некоторые подробности, вы можете задать их в комментариях. Я использую Python для своего проекта.
Спасибо!