тензор потока, как скопировать переменную вне тензор потока и увидеть ее значение

Question

У меня есть код, как показано ниже. Работает как задумано. Но я хочу сохранить значение переменной embeddings в памяти. После выполнения кода я не вижу переменную embeddings в моем variable explorer

. Я бы хотел избежать записи на диск. Есть ли простой способ сделать это?

import tensorflow_hub as hub
import tensorflow as tf

elmo = hub.Module("https://tfhub.dev/google/elmo/2", trainable=True)

x = ["she is the love of my life"]

# Extract ELMo features 
embeddings = elmo(x, signature="default", as_dict=True)["elmo"]

embeddings.shape


with tf.Session() as sess:
    sess.run(tf.global_variables_initializer())
    sess.run(tf.tables_initializer())
    print (sess.run(embeddings))