Вы можете сделать это таким образом, используя dplyr
Я не переводил оператор by в R, потому что он не оказывает никакого влияния позже в коде. В принципе все можно превратить в функцию mutate
, а case_when
заменяет код select
SAS.
library(dplyr)
t2 <- t %>% mutate(R_G_Right = G1_Right,
M_G_Right = G1_Right_Maculopathy,
R_G_Left = G1_Left,
M_G_Left = G1_Left_Maculopathy,
R_G_Right = ifelse(!is.na(G2_Right),G2_Right,R_G_Right),
M_G_Right = ifelse(!is.na(G2_Right_Maculopathy),G2_Right_Maculopathy,M_G_Right),
R_G_Left = ifelse(!is.na(G2_Left),G2_Left,R_G_Left),
M_G_Left = ifelse(!is.na(G2_Left_Maculopathy),G2_Left_Maculopathy,M_G_Left),
retgradeR = case_when(
is.na(R_G_Right)| R_G_Right==0 ~ 0,
R_G_Right %in% c(1,2) ~ 1,
R_G_Right==3 ~2,
TRUE ~ 3)
)