В Keras, в чем разница между validation_set в fit_generator () иvalu_generator ()

Question

В Keras он предоставляет fit_generator(), который содержит параметр validation_data, и после каждого validation_freq мы можем видеть значения acc и val_acc. Другой метод evaluate_generator() также принимает данные проверки и дает оценку точности.

Итак, мои вопросы:

1. что означают acc и val_acc в fit_generator() и почему они различаются?
2. Относится ли validation_data кта же цель, что и evaluate_generator()?

Answer 1

acc - точность на тренировочном наборе. val_acc - это точность набора проверки. evaluate_generator() вернет список результатов всех показателей, включая показатель предполагаемых потерь. Предполагая, что вы скомпилировали свою модель с помощью metrics=['acc'] и передали генератор проверки на evaluate_generator(), тогда val_acc и второй элемент в списке, возвращаемый evaluate_generator(), будут эквивалентны.