Нет способа сделать это в PyTorch. Вопрос в том, зачем вам такая функциональность?
Вы можете перебирать список torch.Tensor
, используя поток управления Python for .. in
для каждого из них. Вы также можете добавить их для использования torch
определенных операций, таких как умножение или сложение. Вы также можете pack
использовать их с рекуррентными нейронными сетями.