Я хотел бы понять, как работает интеллектуальный анализ сложных примеров в API TensorFlow Object Detection.
Я вижу в файле конфигурации:
max_negatives_per_positive min_negatives_per_image
Какони используются OHEM?
Скажите, что я установил max_negatives_per_positive в положительное число, и на моем изображении нет негативов. Алгоритм пропускает это изображение и не извлекает из него негативы?
Или максимальные и минимальные негативы на изображение всего лишь диапазоны для числа негативных изображений, которые выбираются случайным образом из них и добываются из каждого изображения?