Решение
Предположим, у вас есть три кадра данных: df0
, df1
и df2
. Кроме того, давайте предположим, что в каждом кадре данных есть два столбца: x
и y
. Если мы составим список этих информационных фреймов, dfs = [df0, df1, df2]
, то вы можете построить все три из них на одном графике следующим образом.
Решение здесь разделено на два раздела:
- Макетные фиктивные данные (это необходимо только для воспроизведения некоторых фиктивных данных).
- Построение графических данных (выпотребуется использовать этот код).
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
%config InlineBackend.figure_format = 'svg' # 'svg', 'retina'
plt.style.use('seaborn-white')
# Make Dummy Data
N = [100, 125, 150]
P = [[3, 2.2], [5, 3.7], [2, 4]]
dfs = list()
for n, p in zip(N, P):
x = np.arange(n)
y = p[0]*x**p[1] + np.average(p)
df = pd.DataFrame({'x': x, 'y': y})
dfs.append(df.copy())
# Make Plots
#dfs = [df1, df2, df3]
for i,df in enumerate(dfs):
plt.plot(df['x'], df['y'],
linestyle='--',
alpha=0.8,
label='df{}'.format(i))
plt.legend(loc='best')
plt.show()
Вывод :