У меня есть модель, которая может классифицировать многомерные данные в один из двух классов. Я могу нанести трехмерные данные в виде двумерной проекции t-SNE, окрашивая каждую точку в красный или синий цвет в зависимости от ее класса. Результатом является точечная диаграмма с несколькими областями, достаточно четко определенными как области, соответствующие красному классу, и области, соответствующие синему классу. Я хотел бы нарисовать полигоны вокруг этих областей.
Вдохновленный этим решением , я мог бы представить алгоритм, идентифицирующий кластеры точек для каждого из двух наборов точек класса, а затем рисуявыпуклая оболочка вокруг этих выявленных скоплений. Существует ли существующий стандартный подход для этого?