Визуализация данных Python

Question

График 4 различных линейных графиков для 4 компаний в датафрейме open_prices. Год будет по оси X, цена акций по оси Y, вам понадобится (2,2) участок. Установите размер фигуры на 10, 8 и разделите ось X для лучшей визуализации

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from nsepy import get_history
import datetime as dt
%matplotlib inline
start = dt.datetime(2015, 1, 1)
end = dt.datetime.today()
infy = get_history(symbol='INFY', start = start, end = end)
infy.index = pd.to_datetime(infy.index)
hdfc = get_history(symbol='HDFC', start = start, end = end)
hdfc.index = pd.to_datetime(hdfc.index)
reliance = get_history(symbol='RELIANCE', start = start, end = end)
reliance.index = pd.to_datetime(reliance.index)
wipro = get_history(symbol='WIPRO', start = start, end = end)
wipro.index = pd.to_datetime(wipro.index)
open_prices = pd.concat([infy['Open'], hdfc['Open'],reliance['Open'], 
wipro['Open']], axis = 1)
open_prices.columns = ['Infy', 'Hdfc', 'Reliance', 'Wipro']
f, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, sharey=True)
axes[0, 0].plot(open_prices.index.year,open_prices.INFY)
axes[0, 1].plot(open_prices.index.year,open_prices.HDB)
axes[1, 0].plot(open_prices.index.year,open_prices.TTM)
axes[1, 1].plot(open_prices.index.year,open_prices.WIT)

Приближается пустой график. Пожалуйста, помогите ....?! ??

Answer 1

Ниже код работает нормально, я изменил следующие вещи

a) ось должна быть топором b) имена столбцов DF были неправильными c) для любого, кто попробует этот пример, также необходимо установить библиотеку lxml

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from nsepy import get_history
import datetime as dt

start = dt.datetime(2015, 1, 1)
end = dt.datetime.today()
infy = get_history(symbol='INFY', start = start, end = end)
infy.index = pd.to_datetime(infy.index)
hdfc = get_history(symbol='HDFC', start = start, end = end)
hdfc.index = pd.to_datetime(hdfc.index)
reliance = get_history(symbol='RELIANCE', start = start, end = end)
reliance.index = pd.to_datetime(reliance.index)
wipro = get_history(symbol='WIPRO', start = start, end = end)
wipro.index = pd.to_datetime(wipro.index)
open_prices = pd.concat([infy['Open'], hdfc['Open'],reliance['Open'],
wipro['Open']], axis = 1)
open_prices.columns = ['Infy', 'Hdfc', 'Reliance', 'Wipro']
print(open_prices.columns)

ax=[]
f, ax = plt.subplots(2, 2, sharey=True)
ax[0,0].plot(open_prices.index.year,open_prices.Infy)
ax[1,0].plot(open_prices.index.year,open_prices.Hdfc)
ax[0,1].plot(open_prices.index.year,open_prices.Reliance)
ax[1,1].plot(open_prices.index.year,open_prices.Wipro)
plt.show()