Получить текущий model_config_list с сервера тензорного потока - PullRequest
Новая
       34

Получить текущий model_config_list с сервера тензорного потока

0 голосов
/ 21 октября 2019

Основная цель - иметь возможность обновлять model_config_list и изменять идентификаторы моделей, обслуживаемых по требованию. Итак, для начала я хотел бы иметь возможность получить текущую конфигурацию обслуживания tf.

До сих пор я пробовал что-то вроде этого: 

versions_string = '\n'.join(['versions:' + str(_id) for _id in versions])
server_config = f"""
    model_config_list {{
      config {{
        name: "{model_name}",
        base_path: "{base_path}",
        model_platform: "tensorflow",
        model_version_policy: {{
          specific {{
            {versions_string}
          }}
        }}
      }}
    }}
    """

model_server_config = model_server_config_pb2.ModelServerConfig()
model_server_config = text_format.Parse(
    text=server_config,
    message=model_server_config
)

Проблема с этим подходомчто в случае, если вы настраивали более одной модели каждый раз, когда вы выполняете вышеуказанное обновление, вы в основном удаляете конфигурацию для всех моделей, кроме той, над которой вы сейчас работаете.

Есть ли способ получить текущее model_config_list

...