Ядро мертвое после запуска модели tenorflow

Question

Когда я пытаюсь запустить этот код:

  # the array based representation of the image will be used later in order to prepare the
  # result image with boxes and labels on it.
  image_np = np.array(Image.open(image_path))
  # Actual detection.
  output_dict = run_inference_for_single_image(model, image_np)
  # Visualization of the results of a detection.
  vis_util.visualize_boxes_and_labels_on_image_array(
      image_np,
      output_dict['detection_boxes'],
      output_dict['detection_classes'],
      output_dict['detection_scores'],
      category_index,
      instance_masks=output_dict.get('detection_masks_reframed', None),
      use_normalized_coordinates=True,
      line_thickness=8)

  display(Image.fromarray(image_np))
for image_path in TEST_IMAGE_PATHS:
  show_inference(detection_model, image_path)

, по некоторым причинам он продолжает показывать: «Ядро, похоже, умерло. Оно перезапустится автоматически».

Ранее я могчтобы запустить этот код ... но теперь он продолжает показывать ядро ​​умерло

Я пытаюсь обновить среду, используя обновление conda mkl

TensorFlow установлен из (источник или двоичный файл): установлен с использованием pip(pip install tenorflow-gpu) TF Версия: 2.0 Как воспроизвести: запустите файл object_detection_tutorial.ipynb