Наблюдение взаимосвязи между различными переменными в кадре данных с использованием парного графика и метода корреляции

Question

Я взял данные о диабете Pima от Kaggle для манипулирования и создания данных. Тем не менее, я хотел построить график зависимости между двумя разными переменными фрейма данных, в который я импортировал данные pima. Я могу добиться этого с помощью запроса ниже.

sns.pairplot(pima_data)

Данные приведены ниже:

 Pregnancies  Glucose  BloodPressure  SkinThickness  Insulin   BMI  \
0            6      148             72             35        0  33.6   
1            1       85             66             29        0  26.6   
2            8      183             64              0        0  23.3   
3            1       89             66             23       94  28.1   
4            0      137             40             35      168  43.1   

   DiabetesPedigreeFunction  Age  Outcome  
0                     0.627   50        1  
1                     0.351   31        0  
2                     0.672   32        1  
3                     0.167   21        0  
4                     2.288   33        1 

Ниже приведено графическое изображение:

Однако я не могу понять, как я могу построить взаимосвязь между двумя разными переменными, используя корреляцию метод и парный участок одновременно.

Answer 1

Пытаетесь ли вы построить линейную регрессию поверх каждого графика рассеяния?

iris = sns.load_dataset("iris")
g = sns.PairGrid(iris)
g = g.map_diag(plt.hist)
g = g.map_offdiag(sns.regplot)