Я хочу выполнить Multinomial Naive Bayes на Python, используя частоту класса для моего предшествующего уровня.
mnb = MultinomialNB(alpha = 1.0, class_prior = None, fit_prior = True)
mnb_pred = mnb.fit(X_train, np.ravel(Y_train)).predict(X_full)
В приведенном выше коде, как я могу указать, что я хочу использовать частоту класса для предварительногомой многочленNB? Полагаю, мне придется как-то настроить параметры class_prior и fit_prior, но я не уверен, как именно мне следует это сделать.
Спасибо!