Я делаю текстовое суммирование, но при запуске этого блока кода
for iteration in range(500):
print('Iteration', iteration)
h = model.fit_generator(traingen, steps_per_epoch=nb_train_samples//batch_size,
epochs=1, validation_data=valgen, validation_steps=nb_val_samples
)
for k,v in h.history.iteritems():
history[k] = history.get(k,[]) + v
with open('data/%s.history.pkl'%FN,'wb') as fp:
pickle.dump(history,fp,-1)
model.save_weights('data/%s.hdf5'%FN, overwrite=True)
gensamples(batch_size=batch_size)
я получаю эту ошибку
InvalidArgumentError: Tensor embedding_1_input: 0, указанный в любом из feed_devicesили fetch_devices не был найден в Графике
Как это исправить?