Я работаю над трансферным обучением, используя VGG16 для моей пользовательской задачи классификации изображений. Я беру вывод relu6 из VGG16 (имеет 4096 узлов), и он проходит через два скрытых слоя (128 узлов и 32 узла), и окончательный вывод (10 узлов).
Таким образом, число неизвестных составляет 167 772 160 (4096x128x32x10). Но у меня есть только около 1000 тренировочных образов. Формула Хобса в этой теме указывает на то, что мне нужно как минимум 10 000 обучающих образов, чтобы иметь один узел, но я не уверен, что это так.
Принимая во внимание количество тренировочных образов, сколько приблизительно я могу иметь узлов, не перегружая данные?