У меня огромное количество данных, любая работа с этими данными занимает очень много времени. Один из советов, которые я прочитал, чтобы иметь дело с большим количеством данных, - это изменить типы данных столбцов на int или float, если это возможно.
Я пытался следовать этому методу, но я получаю некоторые ошибки, потому что мой столбец содержит значения как с плавающей, так и с строковыми значениями. Ошибка выглядит так: «Невозможно проанализировать строку« 3U00 »в позиции 18». Отсюда мой вопрос:
1) Есть ли способ, которым я могу назначить несколько типов данных для одного столбца и как я могу это сделать? 2) Если я смогу достичь вышеуказанного, это уменьшит мое время обработки?
В настоящее время, когда я печатаю:
dftest.info()
Результат:
A_column non-null object