Реализация Python в IBM SPSS Modeler 18.2

Question

Я хотел бы знать, как войти в информационный фрейм с помощью Python в IBM SPSS Modeler?

Пока что единственное, что я заметил, был фрагмент кода, который сам по себе не так понятен.

Пример: Преобразование расширений SPSS modeler - Python

Как вы, вероятно, знаете, для R в IBM SPSS Modeler он работает совершенно иначе и проще.

Единственное, что нужно сделать, если вы хотите выполнить некоторую аналитику на фрейме данных, это просто назначить фрейм данных новой переменной с именем "modelerData".

Как это выглядит в Python? Есть ли более простой способ играть с данными внутри IBM SPSS Modeler?

Мой общий сценарий:

Первый узел (узел источника) -> Узел базы данных -> импорт данных с использованием SQL Второй узел: узел преобразования, где я выполняю некоторые операции с данными и т. Д.

Должен ли я использовать каждый раз этот блок кода, который я прикрепил выше?

Буду очень признателен за помощь!

Answer 1

Вы можете использовать узел «Преобразование расширений» в «Операциях записи», а затем выбрать «Python for Spark» на вкладке «Синтаксис». Снимок экрана узла Transform Extension

Другие способы воспроизведения данных в SPSS Modeler (после импорта набора данных с использованием узлов с вкладкой "Источник") используют различные узлы, доступные на вкладках Record Ops и Field Ops,Существуют узлы, где вы можете фильтровать, сортировать, объединять, добавлять, извлекать / вычислять новые поля, корзины и т. Д.

например, Record Ops