Ошибки при использовании numpy.meshgrid с матричными функциями в Python - PullRequest
0 голосов
/ 21 октября 2019

Я хочу 3D-график функции af (x, y), которая использует несколько матричных операций. Я хочу искать возможные максимумы и минимумы. Причина этой матричной операции состоит в том, что иногда этот тип функций может быть выражен в более чистой и более компактной форме. Однако у меня возникли проблемы при попытке исправить некоторые ошибки. При построении этой функции f (x, y) мне нужно превратить двумерный вектор (x, y) в трехмерный вектор вида (x, y, 0) или (x, 0, y). ) или (0, x, y). В основном ошибки возникают из-за использования этих двух типов функций:

функция 1:

 a = np.array([[1],
                  [3]])
    def toy_function1(x,y):
        u = np.asarray((x,y))
        return np.matmul(u, a )

    x = np.linspace(0, 5, 4)
    y = np.linspace(0, 5, 3)
    x, y = np.meshgrid(x,y)

    z = toy_function1(x,y)

    plt.contour(x, y, y, 20, cmap='RdGy');

с ошибкой

ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-27-d1951bd0ff32> in <module>()
      9 x, y = np.meshgrid(x,y)
     10 
---> 11 z = toy_function1(x,y)
     12 
     13 plt.contour(x, y, y, 20, cmap='RdGy');

<ipython-input-27-d1951bd0ff32> in toy_function1(x, y)
      3 def toy_function1(x,y):
      4     u = np.asarray((x,y))
----> 5     return np.matmul(u, a )
      6 
      7 x = np.linspace(0, 5, 4)

ValueError: matmul: Input operand 1 has a mismatch in its core dimension 0, with gufunc signature (n?,k),(k,m?)->(n?,m?) (size 2 is different from 4)

функция 2

a = np.array([[1],
              [2],
              [3]])


def toy_function2(x,y):
    u = np.insert((x,y),0,0).reshape(1,3)
    return np.matmul(u, a)


x = np.linspace(0, 5, 4)
y = np.linspace(0, 5, 3)
x, y = np.meshgrid(x,y)

z = toy_function2(x,y)

plt.contour(x, y, y, 20, cmap='RdGy');

с ошибкой

 ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-56-47a2104dff1b> in <module>()
     13 x, y = np.meshgrid(x,y)
     14 
---> 15 z = toy_function2(x,y)
     16 
     17 plt.contour(x, y, y, 20, cmap='RdGy');

<ipython-input-56-47a2104dff1b> in toy_function2(x, y)
      5 
      6 def toy_function2(x,y):
----> 7     u = np.insert((x,y),0,0).reshape(1,3)
      8     return np.matmul(u, a)
      9 

ValueError: cannot reshape array of size 25 into shape (1,3)
...