Я хотел бы определить приливное состояние кадра данных (DF)
DF <- data.frame(Date = c(2012-01-01 05:37:00,2012-01-01 05:50:00,2012-01-01 05:58:00), Tide= NA)
На основе приведенного ниже Tides
кадра данных:
Tides <- data.frame(Date=c(2012-01-01 05:31:00,2012-01-01 11:30:00,2012-01-01 17:58:00), Tide=c(low tide,high tide,low tide))
Итак, я хотел быразделить данные на low
и high
прилив на основе их близости к low
или high
прилив к Tide
фрейму данных.
Сначала я пытался создать интервалы с большим количеством точек данных в Tides
кадре данных, но мне это не удалось, и я также не уверен, что это правильный способ запуска
Iхотел бы получить такой результат, но данные за несколько лет, поэтому это нельзя сделать вручную.
DF <- data.frame(Date = c(2012-01-01 05:37:00,2012-01-01 05:50:00,2012-01-01 05:58:00), Tide= c(low tide,low tide,low tide))