Я произвел нелинейную регрессию в R (пакет quantreg) и получил следующий результат:
Coefficients:
Value Std. Error t value Pr(>|t|)
Asym 30.98339 1.06558 29.07656 0.00000
mid 36.18334 1.49832 24.14935 0.00000
scal 1.75042 1.07709 1.62514 0.10573
Теперь я хочу понять, что именно это означает. Итак, первый параметр - это асимптота, которая, как я ожидаю, будет значением y, при котором дальнейшее увеличение прогнозирующего фактора больше не приводит к увеличению значений y.
Затем наступает средний, я полагаюэто какая-то точка перегиба или значение X, при котором у начинает быстро терять свое увеличение.
Наконец, масштабный коэффициент масштабирования покажет, насколько у увеличивается при увеличении х до точки перегиба.
Стандартная ошибка легко понять для всех значений коэффициентов, но T не так. Я полагаю, что для коэффициента масштабирования T означает увеличение y, деленное на ошибку, но какова будет интерпретация высокого T для асимптоты или точки перегиба?
Аналогично, вероятность того, что t отличается от нуля, кажется простой для интерпретации, но что значит иметь значимые значения t для асимптоты и инфлексии?
Я не смог найтиответы на эти вопросы в другом месте. Заранее спасибо за любые разъяснения