Ошибка установки AzureML Python Estimator GDAL - PullRequest
Новая
       37

Ошибка установки AzureML Python Estimator GDAL

0 голосов
/ 28 октября 2019

Прошлой ночью я столкнулся с ошибками импорта в GDAL при попытке отправить эксперимент с использованием Azure Python SDK. Ниже приведен конструктор, который я использовал для Оценщика.

Я пытался изменить версии модулей, включая gdal и poppler, но безрезультатно.

Ниже приведен код, который я использую для построения Оценщика: 

script_params = {
    '--data-folder': ds.as_mount()
}

est = Estimator(source_directory=script_folder,
                script_params=script_params,
                compute_target=cpu_cluster,
                entry_script='georeference_rasters2.py',
                conda_packages=['numpy','pandas','gdal'],
                pip_packages=['learn2map','rasterio','argparse'])

И это ошибка импорта, которую я получаю: 

Traceback (most recent call last):
  File "georeference_rasters2.py", line 5, in <module>
    from osgeo import gdal
  File "/azureml-envs/azureml_e9a775e324129d22aa5680cb26b4a846/lib/python3.6/site-packages/osgeo/__init__.py", line 21, in <module>
    _gdal = swig_import_helper()
  File "/azureml-envs/azureml_e9a775e324129d22aa5680cb26b4a846/lib/python3.6/site-packages/osgeo/__init__.py", line 17, in swig_import_helper
    _mod = imp.load_module('_gdal', fp, pathname, description)
  File "/azureml-envs/azureml_e9a775e324129d22aa5680cb26b4a846/lib/python3.6/imp.py", line 242, in load_module
    return load_dynamic(name, filename, file)
  File "/azureml-envs/azureml_e9a775e324129d22aa5680cb26b4a846/lib/python3.6/imp.py", line 342, in load_dynamic
    return _load(spec)
ImportError: libpoppler.so.76: cannot open shared object file: No such file or directory

Я также пытался использовать другой образ докера для построения Оценщика: 

script_params = {
    '--data-folder': ds.as_mount()
}

est = Estimator(source_directory=script_folder,
                script_params=script_params,
                compute_target=cpu_cluster,
                use_docker=True,
                custom_docker_image='mcr.microsoft.com/azureml/o16n-sample-user-base/ubuntu-miniconda',
                entry_script='georeference_rasters2.py',
                conda_packages=['numpy','pandas','gdal'],
                pip_packages=['learn2map','rasterio','argparse'])
...